Tipos de imágenes
Clasificar las imágenes es una tarea que puede realizarse basándose en múltiples criterios, en el caso
que nos ocupa nos interesa exclusivamente la forma en que esta imagen se encuentra
descrita en el ordenador.
En base a esta premisa, podemos distinguir dos grandes grupos de imágenes digitalizadas: aquellas
que están descritas en base a fórmulas matemáticas que definen su relleno y contorno, llamdas
vectoriales y las que se encuentran descompuestas en píxeles, es decir, pequeños cuadraditos de
color que, al observarse todos en conjunto proporcionan la representación total de la imagen.
Éstas se denominan imágenes en mapa de bits.
Imágenes vectoriales
Las imágenes vectoriales se componen de contornos y rellenos definidos matemáticamente
(vectorialmente) mediante precisas ecuaciones que describen perfectamente cada ilustración.
Esto posibilita que sean escalables sin merma alguna de su calidad cuando quieren reproducirse
en un dispositivo de salida adecuado. Esta característica adquiere espcial relevancia en ilustraciones
que contienen zonas con contornos curvados.
Imagen vectorial con relleno y contorno perfectamente definidos.
Este tipo de imágenes son adecuadas para ilustraciones que contienen zonas bien definidas con
rellenos homgéneos de color y se utilizan, siempre que sea posible, dadas sus altas prestaciones a
la hora de su reproducción.
Imaginemos por ejemplo el logotipo de una conocida marca de prendas deportivas
.
Este diseño debe figurar en las tarjetas comerciales de la empresa, en las etiquetas de sus
productos, en carteles promocionales, en vallas publicitarias, etc. y es deseable que en todos
ellos figure con la máxima nitidez, tanto en lo relativo a su color como a su forma, es decir,
se necesita disponer de un formato gráfico que no altere la calidad ante las distintas transformaciones
que
debe sufrir la imagen.
La imagen vectorial está especialmente indicada en estos casos. Admite que sea escalada] sin que se produzca absolutamente ninguna pérdida en la precisión de su trazo, no importa a
qué tamaño sea reproducida
Imágenes en mapa de bits
Las imágenes de mapa de bits están descritas mediante una gran cantidad de cuadraditos, llamados
Imágenes vectoriales e imágenes de mapa de bits
Conversión entre mapas de bits y gráficos
vectoriales
Imágenes en mapa de bits
Las imágenes de mapa de bits están descritas mediante una gran cantidad de cuadraditos, llamados píxels, que están rellenos de color aunque éste sólo sea blanco o negro. La idea es muy sencilla. Supongamos que queremos reproducir una fotografía de un paisaje en un cuaderno con hojas
cuadriculadas. Podemos trazar en la foto cuadrados de igual tamaño que en el cuaderno y, a
continuación, traspasar a éste los colores de cada cuadro, ello nos proporcionará en nuestro papel
una imagen aproximada a la foto original. Fácilmente comprenderemos que esta copia será más fiel
cuanto más pequeños sean los cuadraditos usados para descomponerla y copiarla.
Imágenes vectoriales e imágenes de mapa de bits
Existen dos categorías principales de imágenes:
· imágenes de mapa de bits (también denominadas imágenes raster): son imágenes pixeladas, es decir que están formadas por un conjunto de puntos (píxeles) contenidos en una tabla. Cada uno de estos puntos tiene un valor o más que describe su color.
· imágenes vectoriales: las imágenes vectoriales son representaciones de entidades geométricas tales como círculos, rectángulos o segmentos. Están representadas por fórmulas matemáticas (un rectángulo está definido por dos puntos; un círculo, por un centro y un radio; una curva, por varios puntos y una ecuación). El procesador "traducirá" estas formas en información que la tarjeta gráfica pueda interpretar.
Dado que una imagen vectorial está compuesta solamente por entidades matemáticas,
se le pueden aplicar fácilmente transformaciones geométricas a la misma (ampliación, expansión,
etc.), mientras que una imagen de mapa de bits, compuesta por píxeles, no podrá ser sometida a
dichas transformaciones sin sufrir una pérdida de información llamada distorsión. La apariencia
de los píxeles en una imagen después de una transformación geométrica (en particular cuando se la
amplía) se denomina pixelación(también conocida como efecto escalonado). Además, la
s imágenes vectoriales (denominadas clipart en el caso de un objeto vectorial) permiten
definir una imagen
con muy poca información, por lo que los archivos son bastante pequeños.
Por otra parte, una imagen vectorial sólo permite la representación de formas simples. Si bien es
verdad que la superposición de varios elementos simples puede producir resultados impresionantes,
no es posible describir todas las imágenes con vectores; éste es particularmente el caso de las
fotografías realistas.
COLOR
Cada punto representado en la imagen debe contener información de color, representada en canales separados que representan los componentes primarios del color que se pretende representar, en cualquier modelo de color, bien sea RGB, CMYK, LAB o cualquier otro disponible para su representación. A esta información, se puede sumar otro canal que representa la transparencia respecto al fondo de la imagen. En algunos casos, (GIF) el canal de transparencia tiene un solo bit de información, es decir se puede representar como totalmente opaco o como totalmente transparente; en los más avanzados (PNG, TIFF), el canal de transparencia es un canal con la misma profundidad del resto de canales de color, con lo cual se pueden obtener centenares, miles o incluso millones de niveles de transparencia distintos.
REVOLUCIÓN
En una imagen en mapa de bits no se pueden cambiar sus dimensiones sin que la pérdida de calidad sea notoria. Esta desventaja contrasta con las posibilidades que ofrecen los gráficos vectoriales, que pueden adaptar su resolución fácilmente a la de cualquier dispositivo de visualización. De todas maneras, existe mayor pérdida cuando se pretende incrementar el tamaño de la imagen (aumentar la cantidad de píxeles por lado) que cuando se efectúa una reducción del mismo. Las imágenes en mapa de bits son más prácticas para tomar fotografías o filmar escenas, mientras que los gráficos vectoriales se utilizan sobre todo para la representación de figuras geométricas con parámetros definidos, lo cual las hace útiles para el diseño gráfico o la representación de texto. Las pantallas de ordenador actuales habitualmente muestran entre 72 y 130 píxeles por pulgada(PPI), y algunas impresoras imprimen 2400 puntos por pulgada (PPI) o más; determinar cuál es la mejor resolución de imagen para una impresora dada puede llegar a ser bastante complejo, dado que el resultado impreso puede tener más nivel de detalle que el que el usuario pueda distinguir en la pantalla del ordenador. Habitualmente, una resolución de 150 a 300 ppi funciona
bien
para imprimir a 4 colores (CMYK).
bien
para imprimir a 4 colores (CMYK).
Sin embargo, existe una fórmula matemática que permite definir esta resolución según el sustrato de impresión:
lpi x 2 x f a/r = dpi
Donde lpi, es la lineatura a utilizarse según el sustrato, por ejemplo: 150 lpi, si son papeles recubiertos, 85 lpi para periódico, etc.
2 es un factor basado en la capacidad de rasterización del escanner
y f a/r es la ampliación o disminución en que se necesita la imagen.
La fórmula puede utilizarse, solamente como lpi x 2 = dpi.
Conversión entre mapas de bits y gráficos
vectoriales
La transformación de un mapa de bits a un formato vectorial se llama vectorización. Este proceso normalmente se lleva a cabo o bien manualmente -calcando el mapa de bits con curvas bézier o polígonos vectoriales- o bien con ayuda de un programa específico, como por ejemplo Corel PowerTrace o Inkscape. El proceso inverso, convertir una imagen vectorial en una imagen de mapa de bits, es mucho más sencillo y se llama rasterización.
Analogía en 3D
En infografía 3D (en tres dimensiones) el concepto de una rejilla plana de píxeles se extiende a un espacio tridimensional formado por ladrillos cúbicos llamados "voxels". En este caso, existe una reja tridimensional con elementos (cubitos) que contienen la información del color. A pesar de que los « voxels » son un concepto potente para tratar cuerpos con formas complejas exigen mucha memoria para ser almacenados. En consecuencia, a la hora de producir imagénes en tres dimensiones se utilizan más a menudo imágenes vectoriales 3D.
